智能体

Playground 智能体

Spring AI Alibaba 官方社区开发了一个包含完整 前端UI+后端 的智能体 Playground 示例，可帮助开发者快速体验聊天、多轮对话、图片生成、文档总结、多模态、工具调用、MCP集成、RAG知识库等所有框架核心能力。

快速体验

运行以下 Docker 命令，可以在本地快速部署并体验 Playground：

docker run -d -p 8080:8080 \
  -e AI_DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key \
  --name spring-ai-alibaba-playground \
  sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/playground:1.0.0.2-x

打开浏览器访问 http://localhost:8080 查看前端页面：

Playground 作为一个 AI 智能体应用，依赖大模型等在线服务，需要通过环境变量指定访问凭证。如果要开启 Playground 全部能力，需要通过环境变量指定百度翻译、阿里云信息检索服务等工具访问凭证，具体请查看 查看 Playground 完整部署文档。

源码讲解

开发者可以通过 克隆 Playground 源码 并按照自己的业务需求调整，快速搭建一套自己的 AI 应用，免去从头开发前后端的负担。

请参考 最佳实践 了解关于 Playground 项目的更多源码说明。

多智能体

我们把基于 Spring AI ChatClient 开发的 AI 应用叫做单智能体应用，上文中的 Playground 就是一个典型案例。

对于一些复杂的 AI 应用场景，我们可以使用 Spring AI Alibaba Graph 开发多智能体应用。Spring AI Alibaba Graph 既可以用于开发工作流应用，也可以用于开发多智能体应用。相比于工作流模式，多智能体模式虽也遵循特定的流程，但是在整个决策、执行流程上具备更多的自主性和灵活性。

关于单智能体面临的挑战、多智能体定义以及解决方式等，在 【概览】-【从聊天机器人、工作流到多智能体】 一节中有详细介绍。

社区基于 Spring AI Alibaba Graph 开发了多款具备自主规划能力的智能体产品与平台，目前已经发布的包括 JManus、DeepResearch、ChatBI（NL2SQL） 三款产品。

三款智能体产品链接如下，开发者可直接部署应用或在此基础上进行适配改造：

• JManus，一款基于 Java 实现的，包含良好的前端 UI 交互界面的通用智能体产品。
• DeepResearch，一款基于 Spring AI Alibaba Graph 实现的 DeepResearch 产品。
• ChatBI（NL2SQL），一款轻量、高效、可扩展的 NL2SQL 智能体框架，让 Java 程序员可以快速构建基于自然语言的数据查询系统。