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Spring AI Alibaba Graph 的核心内容开发已基本就绪，将在近期发布正式版本，基于 Spring AI Alibaba Graph 开发者可以轻松开发工作流、不同模式的智能体&多智能体等系统，在 Spring AI ChatClient 基础上给开发者带来灵活的选择与更丰富的功能。

文章摘要​

MCP 官方引入了全新的 Streamable HTTP 传输层，对原有 HTTP+SSE 传输机制有重大改进。

本文将：

1. 详细解析这个协议的设计思想、技术细节以及实际应用。
2. 详解 Spring AI Alibaba 开源框架提供的 Stramable HTTP Java 实现 ，文后包含 Spring AI Alibaba + Higress 的 Streamable HTTP 示例讲解。

本文作者：夏冬，Spring AI Alibaba Contributor。

1. MCP 基础与快速体验（熟悉的读者可以跳过此部分）

2. 如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server，验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。

• 发布 stdio 模式的 MCP Server
• 发布 SSE 模式的 MCP Server
• 开发另一个 Spring 应用作为 MCP Client 调用 MCP Server 服务
• 使用 Claude 桌面应用接入我们的 Java MCP Server

3. 如何使用自己开发的 Spring 应用调用 MCP Server，包括调用自己发布的 Java MCP Server，也包括市面上其他通用 MCP Server。

• 配置并调用 stdio 模式的 MCP Server
• 配置并调用 SSE 模式的 MCP Server

4. 如何在 Spring AI Alibaba OpemManus Agent 框架中使用 MCP Server

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。