mcp-stdio-sse-server-boot-starter-docs
STDIO and SSE MCP Servers
STDIO 和 SSE MCP 服务器支持多种传输机制,每个都有专用的 starter。
提示: 使用 STDIO clients 或 SSE clients 连接到 STDIO 和 SSE 服务器。
STDIO MCP Server
具有 STDIO 服务器传输的完整 MCP 服务器功能支持。
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId>
</dependency>
- 适用于命令行和桌面工具
- 无需额外的 Web 依赖
- 基本服务器组件的配置
- 处理工具、资源和 prompt 规范
- 管理服务器功能和变更通知
- 支持同步和异步服务器实现
SSE WebMVC Server
基于 Spring MVC 和可选的 STDIO 传输的 SSE (Server-Sent Events) 服务器传输的完整 MCP 服务器功能支持。
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>
- 使用 Spring MVC 的基于 HTTP 的传输(
WebMvcSseServerTransportProvider) - 自动配置的 SSE 端点
- 可选的
STDIO传输(通过设置spring.ai.mcp.server.stdio=true启用) - 包含
spring-boot-starter-web和mcp-spring-webmvc依赖
SSE WebFlux Server
基于 Spring WebFlux 和可选的 STDIO 传输的 SSE (Server-Sent Events) 服务器传输的完整 MCP 服务器功能支持。
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>
starter 激活 McpWebFluxServerAutoConfiguration 和 McpServerAutoConfiguration 自动配置以提供:
- 使用 Spring WebFlux 的响应式传输(
WebFluxSseServerTransportProvider) - 自动配置的响应式 SSE 端点
- 可选的
STDIO传输(通过设置spring.ai.mcp.server.stdio=true启用) - 包含
spring-boot-starter-webflux和mcp-spring-webflux依赖
注意: 由于 Spring Boot 的默认行为,当类路径上同时存在
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet和org.springframework.web.reactive.DispatcherHandler时,Spring Boot 将优先使用DispatcherServlet。因此,如果您的项目使用spring-boot-starter-web,建议使用spring-ai-starter-mcp-server-webmvc而不是spring-ai-starter-mcp-server-webflux。
Configuration Properties
Common Properties
所有通用属性以 spring.ai.mcp.server 为前缀:
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
enabled | Enable/disable the MCP server | true |
tool-callback-converter | Enable/disable the conversion of Spring AI ToolCallbacks into MCP Tool specs | true |
stdio | Enable/disable STDIO transport | false |
name | Server name for identification | mcp-server |
version | Server version | 1.0.0 |
instructions | Optional instructions to provide guidance to the client on how to interact with this server | null |
type | Server type (SYNC/ASYNC) | SYNC |
capabilities.resource | Enable/disable resource capabilities | true |
capabilities.tool | Enable/disable tool capabilities | true |
capabilities.prompt | Enable/disable prompt capabilities | true |
capabilities.completion | Enable/disable completion capabilities | true |
resource-change-notification | Enable resource change notifications | true |
prompt-change-notification | Enable prompt change notifications | true |
tool-change-notification | Enable tool change notifications | true |
tool-response-mime-type | Optional response MIME type per tool name. For example, spring.ai.mcp.server.tool-response-mime-type.generateImage=image/png will associate the image/png MIME type with the generateImage() tool name | - |
request-timeout | Duration to wait for server responses before timing out requests. Applies to all requests made through the client, including tool calls, resource access, and prompt operations | 20 seconds |
MCP Annotations Properties
MCP Server Annotations 提供了一种使用 Java 注解实现 MCP 服务器处理器的声明式方法。
服务器 mcp-annotations 属性以 spring.ai.mcp.server.annotation-scanner 为前缀:
| Property | Description | Default Value |
|---|---|---|
enabled | Enable/disable the MCP server annotations auto-scanning | true |
SSE Properties
所有 SSE 属性以 spring.ai.mcp.server 为前缀:
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
sse-message-endpoint | Custom SSE message endpoint path for web transport to be used by the client to send messages | /mcp/message |
sse-endpoint | Custom SSE endpoint path for web transport | /sse |
base-url | Optional URL prefix. For example, base-url=/api/v1 means that the client should access the SSE endpoint at /api/v1 + sse-endpoint and the message endpoint is /api/v1 + sse-message-endpoint | - |
keep-alive-interval | Connection keep-alive interval | null (disabled) |
注意: 为了向后兼容,SSE 属性没有额外的后缀(如 .sse)。
Features and Capabilities
MCP Server Boot Starter 允许服务器向客户端暴露工具、资源和 prompts。 它根据服务器类型自动将注册为 Spring beans 的自定义功能处理器转换为同步/异步规范:
Tools
允许服务器暴露可由语言模型调用的工具。MCP Server Boot Starter 提供:
- 变更通知支持
- Spring AI Tools 根据服务器类型自动转换为同步/异步规范
- 通过 Spring beans 自动工具规范:
@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
List<ToolCallback> tools = ...
return ToolCallbackProvider.from(tools);
}
或使用低级 API:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
return tools;
}
自动配置将自动检测并注册来自以下内容的所有工具回调:
- 单个
ToolCallbackbeans ToolCallbackbeans 列表ToolCallbackProviderbeans
工具按名称去重,使用每个工具名称的第一次出现。
提示: 您可以通过将
tool-callback-converter设置为false来禁用所有工具回调的自动检测和注册。
Tool Context Support
支持 ToolContext,允许将上下文信息传递给工具调用。它在 exchange 键下包含一个 McpSyncServerExchange 实例,可通过 McpToolUtils.getMcpExchange(toolContext) 访问。请参阅此示例,演示 exchange.loggingNotification(...) 和 exchange.createMessage(...)。
Resources
为服务器向客户端暴露资源提供标准化方式。
- 静态和动态资源规范
- 可选的变更通知
- 支持资源模板
- 同步/异步资源规范之间的自动转换
- 通过 Spring beans 自动资源规范:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
var systemInfoResource = new McpSchema.Resource(...);
var resourceSpecification = new McpServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (exchange, request) -> {
try {
var systemInfo = Map.of(...);
String jsonContent = new ObjectMapper().writeValueAsString(systemInfo);
return new McpSchema.ReadResourceResult(
List.of(new McpSchema.TextResourceContents(request.uri(), "application/json", jsonContent)));
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
}
});
return List.of(resourceSpecification);
}
Prompts
为服务器向客户端暴露 prompt 模板提供标准化方式。
- 变更通知支持
- 模板版本控制
- 同步/异步 prompt 规范之间的自动转换
- 通过 Spring beans 自动 prompt 规范:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
var prompt = new McpSchema.Prompt("greeting", "A friendly greeting prompt",
List.of(new McpSchema.PromptArgument("name", "The name to greet", true)));
var promptSpecification = new McpServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (exchange, getPromptRequest) -> {
String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
var userMessage = new PromptMessage(Role.USER, new TextContent("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?"));
return new GetPromptResult("A personalized greeting message", List.of(userMessage));
});
return List.of(promptSpecification);
}
Completions
为服务器向客户端暴露 completion 功能提供标准化方式。
- 支持同步和异步 completion 规范
- 通过 Spring beans 自动注册:
@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
var completion = new McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
new McpSchema.PromptReference(
"ref/prompt", "code-completion", "Provides code completion suggestions"),
(exchange, request) -> {
// Implementation that returns completion suggestions
return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
}
);
return List.of(completion);
}
Logging
为服务器向客户端发送结构化日志消息提供标准化方式。
从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送日志消息:
(exchange, request) -> {
exchange.loggingNotification(LoggingMessageNotification.builder()
.level(LoggingLevel.INFO)
.logger("test-logger")
.data("This is a test log message")
.build());
}
在 MCP 客户端上,您可以注册日志消费者来处理这些消息:
mcpClientSpec.loggingConsumer((McpSchema.LoggingMessageNotification log) -> {
// Handle log messages
});
Progress
为服务器向客户端发送进度更新提供标准化方式。
从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送进度通知:
(exchange, request) -> {
exchange.progressNotification(ProgressNotification.builder()
.progressToken("test-progress-token")
.progress(0.25)
.total(1.0)
.message("tool call in progress")
.build());
}
MCP 客户端可以接收进度通知并相应地更新其 UI。 为此,它需要注册一个进度消费者。
mcpClientSpec.progressConsumer((McpSchema.ProgressNotification progress) -> {
// Handle progress notifications
});
Root List Changes
当 roots 更改时,支持 listChanged 的客户端会发送 root 变更通知。
- 支持监控 root 变更
- 自动转换为响应式应用程序的异步消费者
- 通过 Spring beans 可选注册
@Bean
public BiConsumer<McpSyncServerExchange, List<McpSchema.Root>> rootsChangeHandler() {
return (exchange, roots) -> {
logger.info("Registering root resources: {}", roots);
};
}
Ping
服务器验证其客户端是否仍然存活的 ping 机制。
从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部,使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送 ping 消息:
(exchange, request) -> {
exchange.ping();
}
Keep Alive
服务器可以可选地定期向连接的客户端发送 ping 以验证连接健康。
默认情况下,keep-alive 被禁用。
要启用 keep-alive,请在配置中设置 keep-alive-interval 属性:
spring:
ai:
mcp:
server:
keep-alive-interval: 30s
Usage Examples
Standard STDIO Server Configuration
# Using spring-ai-starter-mcp-server
spring:
ai:
mcp:
server:
name: stdio-mcp-server
version: 1.0.0
type: SYNC
WebMVC Server Configuration
# Using spring-ai-starter-mcp-server-webmvc
spring:
ai:
mcp:
server:
name: webmvc-mcp-server
version: 1.0.0
type: SYNC
instructions: "This server provides weather information tools and resources"
capabilities:
tool: true
resource: true
prompt: true
completion: true
# sse properties
sse-message-endpoint: /mcp/messages
keep-alive-interval: 30s
WebFlux Server Configuration
# Using spring-ai-starter-mcp-server-webflux
spring:
ai:
mcp:
server:
name: webflux-mcp-server
version: 1.0.0
type: ASYNC # Recommended for reactive applications
instructions: "This reactive server provides weather information tools and resources"
capabilities:
tool: true
resource: true
prompt: true
completion: true
# sse properties
sse-message-endpoint: /mcp/messages
keep-alive-interval: 30s
Creating a Spring Boot Application with MCP Server
@Service
public class WeatherService {
@Tool(description = "Get weather information by city name")
public String getWeather(String cityName) {
// Implementation
}
}
@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
}
@Bean
public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
}
}
自动配置将自动将工具回调注册为 MCP 工具。 您可以有多个产生 ToolCallbacks 的 beans,自动配置会将它们合并。
Example Applications
- Weather Server (WebFlux) - 带有 WebFlux 传输的 Spring AI MCP Server Boot Starter
- Weather Server (STDIO) - 带有 STDIO 传输的 Spring AI MCP Server Boot Starter
- Weather Server Manual Configuration - 不使用自动配置但使用 Java SDK 手动配置服务器的 Spring AI MCP Server Boot Starter