Azure OpenAI Image Generation
Spring AI 支持来自 Azure OpenAI 的 DALL-E 图像生成模型。
Prerequisites
从 Azure Portal 的 Azure OpenAI Service 部分获取您的 Azure OpenAI endpoint 和 api-key。
Spring AI 定义了两个配置属性:
spring.ai.azure.openai.api-key:将其设置为从 Azure 获得的API Key的值。spring.ai.azure.openai.endpoint:将其设置为在 Azure 中配置模型时获得的端点 URL。
您可以在 application.properties 文件中设置这些配置属性:
spring.ai.azure.openai.api-key=<your-azure-openai-api-key>
spring.ai.azure.openai.endpoint=<your-azure-openai-endpoint>
为了在处理敏感信息(如 API keys)时增强安全性,您可以使用 Spring Expression Language (SpEL) 引用自定义环境变量:
# In application.yml
spring:
ai:
azure:
openai:
api-key: ${AZURE_OPENAI_API_KEY}
endpoint: ${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
# In your environment or .env file
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your-azure-openai-api-key>
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<your-azure-openai-endpoint>
您也可以在应用程序代码中以编程方式设置这些配置:
// Retrieve API key and endpoint from secure sources or environment variables
String apiKey = System.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY");
String endpoint = System.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
Deployment Name
要运行 Azure AI 应用程序,请通过 Azure AI Portal 创建 Azure AI Deployment。
在 Azure 中,每个客户端必须指定一个 Deployment Name 来连接到 Azure OpenAI 服务。
必须理解 Deployment Name 与您选择部署的模型不同。
例如,名为 'MyImgAiDeployment' 的部署可以配置为使用 Dalle3 模型或 Dalle2 模型。
现在,为了简单起见,您可以使用以下设置创建部署:
Deployment Name: MyImgAiDeployment
Model Name: Dalle3
此 Azure 配置将与 Spring Boot Azure AI Starter 及其自动配置功能的默认配置对齐。
如果您使用不同的 Deployment Name,请相应地更新配置属性:
spring.ai.azure.openai.image.options.deployment-name=<my deployment name>
Azure OpenAI 和 OpenAI 的不同部署结构导致 Azure OpenAI 客户端库中有一个名为 deploymentOrModelName 的属性。
这是因为在 OpenAI 中没有 Deployment Name,只有 Model Name。
Add Repositories and BOM
Spring AI artifacts 发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 存储库中。 请参考 Artifact Repositories 部分,将这些存储库添加到您的构建系统。
为了 帮助依赖管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单)以确保在整个项目中使用一致版本的 Spring AI。请参考 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统。
Auto-configuration
NOTE
Spring AI 自动配置、starter 模块的 artifact 名称发生了重大变化。 请参考 upgrade notes 了解更多信息。
Spring AI 为 Azure OpenAI Chat Client 提供 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-azure-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到 Gradle build.gradle 构建文件中。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-azure-openai'
}
TIP: 请参考 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。
Image Generation Properties
NOTE
图像自动配置的启用和禁用现在通过前缀为
spring.ai.model.image的顶级属性进行配置。要启用,spring.ai.model.image=azure-openai(默认启用)
要禁用,spring.ai.model.image=none(或任何与 azure-openai 不匹配的值)
此更改是为了允许配置多个模型。
前缀 spring.ai.openai.image 是允许您配置 OpenAI 的 ImageModel 实现的属性前缀。
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
| spring.ai.azure.openai.image.enabled (已移除且不再有效) | 启用 OpenAI 图像模型 | true |
| spring.ai.model.image | 启用 OpenAI 图像模型 | azure-openai |
| spring.ai.azure.openai.image.options.n | 要生成的图像数量。必须在 1 到 10 之间。对于 dall-e-3,仅支持 n=1 | - |
| spring.ai.azure.openai.image.options.model | 用于图像生成的模型 | AzureOpenAiImageOptions.DEFAULT_IMAGE_MODEL |
| spring.ai.azure.openai.image.options.quality | 将生成的图像质量。HD 创建具有更精细细节和更大一致性的图像。此参数仅支持 dall-e-3 | - |
| spring.ai.azure.openai.image.options.response_format | 返回生成的图像的格式。必须是 URL 或 b64_json 之一 | - |
| spring.ai.openai.image.options.size | 生成的图像大小。对于 dall-e-2,必须是 256x256、512x512 或 1024x1024 之一。对于 dall-e-3 模型,必须是 1024x1024、1792x1024 或 1024x1792 之一 | - |
| spring.ai.openai.image.options.size_width | 生成的图像宽度。对于 dall-e-2,必须是 256、512 或 1024 之一 | - |
| spring.ai.openai.image.options.size_height | 生成的图像高度。对于 dall-e-2,必须是 256、512 或 1024 之一 | - |
| spring.ai.openai.image.options.style | 生成的图像样式。必须是 vivid 或 natural 之一。Vivid 使模型倾向于生成超真实和戏剧性的图像。Natural 使模型产生更自然、不那么超真实的图像。此参数仅支持 dall-e-3 | - |
| spring.ai.openai.image.options.user | 代表您的最终用户的唯一标识符,可以帮助 Azure OpenAI 监控和检测滥用 | - |
Connection Properties
前缀 spring.ai.openai 用作允许您连接到 Azure OpenAI 的属性前缀。
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
| spring.ai.azure.openai.endpoint | 连接的 URL | https://my-dalle3.openai.azure.com/ |
| spring.ai.azure.openai.apiKey | API Key | - |
Runtime Options
OpenAiImageOptions.java 提供模型配置,例如要使用的模型、质量、大小等。