mcp-streamable-http-server-boot-starter-docs

Streamable-HTTP MCP Servers

Streamable HTTP transport 允许 MCP 服务器作为独立进程运行，可以使用 HTTP POST 和 GET 请求处理多个客户端连接，并可选地使用 Server-Sent Events (SSE) 流式传输多个服务器消息。它取代了 SSE 传输。

这些服务器随规范版本 2025-03-26 引入，非常适合需要通知客户端有关工具、资源或 prompts 动态更改的应用程序。

提示： 设置 spring.ai.mcp.server.protocol=STREAMABLE 属性

提示： 使用 Streamable-HTTP clients 连接到 Streamable-HTTP 服务器。

Streamable-HTTP WebMVC Server

使用 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>

并将 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设置为 STREAMABLE。

具有 Spring MVC Streamable 传输的完整 MCP 服务器功能
支持工具、资源、prompts、completion、logging、progression、ping、root-changes 功能
持久连接管理

Streamable-HTTP WebFlux Server

使用 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>

并将 spring.ai.mcp.server.protocol 属性设置为 STREAMABLE。

具有 WebFlux Streamable 传输的响应式 MCP 服务器
支持工具、资源、prompts、completion、logging、progression、ping、root-changes 功能
非阻塞、持久连接管理

Configuration Properties

Common Properties

所有通用属性以 spring.ai.mcp.server 为前缀：

Property	Description	Default
`enabled`	Enable/disable the streamable MCP server	`true`
`protocol`	MCP server protocol	Must be set to `STREAMABLE` to enable the streamable server
`tool-callback-converter`	Enable/disable the conversion of Spring AI ToolCallbacks into MCP Tool specs	`true`
`name`	Server name for identification	`mcp-server`
`version`	Server version	`1.0.0`
`instructions`	Optional instructions for client interaction	`null`
`type`	Server type (SYNC/ASYNC)	`SYNC`
`capabilities.resource`	Enable/disable resource capabilities	`true`
`capabilities.tool`	Enable/disable tool capabilities	`true`
`capabilities.prompt`	Enable/disable prompt capabilities	`true`
`capabilities.completion`	Enable/disable completion capabilities	`true`
`resource-change-notification`	Enable resource change notifications	`true`
`prompt-change-notification`	Enable prompt change notifications	`true`
`tool-change-notification`	Enable tool change notifications	`true`
`tool-response-mime-type`	Response MIME type per tool name	`-`
`request-timeout`	Request timeout duration	`20 seconds`

MCP Annotations Properties

MCP Server Annotations 提供了一种使用 Java 注解实现 MCP 服务器处理器的声明式方法。

服务器 mcp-annotations 属性以 spring.ai.mcp.server.annotation-scanner 为前缀：

Property	Description	Default Value
`enabled`	Enable/disable the MCP server annotations auto-scanning	`true`

Streamable-HTTP Properties

所有 streamable-HTTP 属性以 spring.ai.mcp.server.streamable-http 为前缀：

Property	Description	Default
`mcp-endpoint`	Custom MCP endpoint path	`/mcp`
`keep-alive-interval`	Connection keep-alive interval	`null` (disabled)
`disallow-delete`	Disallow delete operations	`false`

Features and Capabilities

MCP 服务器支持四种主要功能类型，可以单独启用或禁用：

Tools - 使用 spring.ai.mcp.server.capabilities.tool=true|false 启用/禁用工具功能
Resources - 使用 spring.ai.mcp.server.capabilities.resource=true|false 启用/禁用资源功能
Prompts - 使用 spring.ai.mcp.server.capabilities.prompt=true|false 启用/禁用 prompt 功能
Completions - 使用 spring.ai.mcp.server.capabilities.completion=true|false 启用/禁用 completion 功能

默认情况下，所有功能都已启用。禁用功能将阻止服务器向客户端注册和暴露相应的功能。

MCP Server Boot Starter 允许服务器向客户端暴露工具、资源和 prompts。它根据服务器类型自动将注册为 Spring beans 的自定义功能处理器转换为同步/异步规范：

Tools

允许服务器暴露可由语言模型调用的工具。MCP Server Boot Starter 提供：

变更通知支持
Spring AI Tools 根据服务器类型自动转换为同步/异步规范
通过 Spring beans 自动工具规范：

@Bean
public ToolCallbackProvider myTools(...) {
    List<ToolCallback> tools = ...
    return ToolCallbackProvider.from(tools);
}

或使用低级 API：

@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> myTools(...) {
    List<McpServerFeatures.SyncToolSpecification> tools = ...
    return tools;
}

自动配置将自动检测并注册来自以下内容的所有工具回调：

单个 ToolCallback beans
ToolCallback beans 列表
ToolCallbackProvider beans

工具按名称去重，使用每个工具名称的第一次出现。

提示： 您可以通过将 tool-callback-converter 设置为 false 来禁用所有工具回调的自动检测和注册。

Tool Context Support

支持 ToolContext，允许将上下文信息传递给工具调用。它在 exchange 键下包含一个 McpSyncServerExchange 实例，可通过 McpToolUtils.getMcpExchange(toolContext) 访问。请参阅此示例，演示 exchange.loggingNotification(...) 和 exchange.createMessage(...)。

Resources

为服务器向客户端暴露资源提供标准化方式。

静态和动态资源规范
可选的变更通知
支持资源模板
同步/异步资源规范之间的自动转换
通过 Spring beans 自动资源规范：

@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncResourceSpecification> myResources(...) {
    var systemInfoResource = new McpSchema.Resource(...);
    var resourceSpecification = new McpServerFeatures.SyncResourceSpecification(systemInfoResource, (exchange, request) -> {
        try {
            var systemInfo = Map.of(...);
            String jsonContent = new ObjectMapper().writeValueAsString(systemInfo);
            return new McpSchema.ReadResourceResult(
                    List.of(new McpSchema.TextResourceContents(request.uri(), "application/json", jsonContent)));
        }
        catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Failed to generate system info", e);
        }
    });

    return List.of(resourceSpecification);
}

Prompts

为服务器向客户端暴露 prompt 模板提供标准化方式。

变更通知支持
模板版本控制
同步/异步 prompt 规范之间的自动转换
通过 Spring beans 自动 prompt 规范：

@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncPromptSpecification> myPrompts() {
    var prompt = new McpSchema.Prompt("greeting", "A friendly greeting prompt",
        List.of(new McpSchema.PromptArgument("name", "The name to greet", true)));

    var promptSpecification = new McpServerFeatures.SyncPromptSpecification(prompt, (exchange, getPromptRequest) -> {
        String nameArgument = (String) getPromptRequest.arguments().get("name");
        if (nameArgument == null) { nameArgument = "friend"; }
        var userMessage = new PromptMessage(Role.USER, new TextContent("Hello " + nameArgument + "! How can I assist you today?"));
        return new GetPromptResult("A personalized greeting message", List.of(userMessage));
    });

    return List.of(promptSpecification);
}

Completions

为服务器向客户端暴露 completion 功能提供标准化方式。

支持同步和异步 completion 规范
通过 Spring beans 自动注册：

@Bean
public List<McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification> myCompletions() {
    var completion = new McpServerFeatures.SyncCompletionSpecification(
        new McpSchema.PromptReference(
					"ref/prompt", "code-completion", "Provides code completion suggestions"),
        (exchange, request) -> {
            // Implementation that returns completion suggestions
            return new McpSchema.CompleteResult(List.of("python", "pytorch", "pyside"), 10, true);
        }
    );

    return List.of(completion);
}

Logging

为服务器向客户端发送结构化日志消息提供标准化方式。从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部，使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送日志消息：

(exchange, request) -> {
        exchange.loggingNotification(LoggingMessageNotification.builder()
            .level(LoggingLevel.INFO)
            .logger("test-logger")
            .data("This is a test log message")
            .build());
}

在 MCP 客户端上，您可以注册日志消费者来处理这些消息：

mcpClientSpec.loggingConsumer((McpSchema.LoggingMessageNotification log) -> {
    // Handle log messages
});

Progress

为服务器向客户端发送进度更新提供标准化方式。从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部，使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送进度通知：

(exchange, request) -> {
        exchange.progressNotification(ProgressNotification.builder()
            .progressToken("test-progress-token")
            .progress(0.25)
            .total(1.0)
            .message("tool call in progress")
            .build());
}

MCP 客户端可以接收进度通知并相应地更新其 UI。为此，它需要注册一个进度消费者。

mcpClientSpec.progressConsumer((McpSchema.ProgressNotification progress) -> {
    // Handle progress notifications
});

Root List Changes

当 roots 更改时，支持 listChanged 的客户端会发送 root 变更通知。

支持监控 root 变更
自动转换为响应式应用程序的异步消费者
通过 Spring beans 可选注册

@Bean
public BiConsumer<McpSyncServerExchange, List<McpSchema.Root>> rootsChangeHandler() {
    return (exchange, roots) -> {
        logger.info("Registering root resources: {}", roots);
    };
}

Ping

服务器验证其客户端是否仍然存活的 ping 机制。从工具、资源、prompt 或 completion 调用处理器内部，使用提供的 McpSyncServerExchange/McpAsyncServerExchange exchange 对象发送 ping 消息：

(exchange, request) -> {
        exchange.ping();
}

Keep Alive

服务器可以可选地定期向连接的客户端发送 ping 以验证连接健康。

默认情况下，keep-alive 被禁用。要启用 keep-alive，请在配置中设置 keep-alive-interval 属性：

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        streamable-http:
          keep-alive-interval: 30s

注意： 目前，对于 streamable-http 服务器，keep-alive 机制仅适用于 Listening for Messages from the Server (SSE) 连接。

Usage Examples

Streamable HTTP Server Configuration

# Using spring-ai-starter-mcp-server-streamable-webmvc
spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        protocol: STREAMABLE
        name: streamable-mcp-server
        version: 1.0.0
        type: SYNC
        instructions: "This streamable server provides real-time notifications"
        resource-change-notification: true
        tool-change-notification: true
        prompt-change-notification: true
        streamable-http:
          mcp-endpoint: /api/mcp
          keep-alive-interval: 30s

Creating a Spring Boot Application with MCP Server

@Service
public class WeatherService {

    @Tool(description = "Get weather information by city name")
    public String getWeather(String cityName) {
        // Implementation
    }
}

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(McpServerApplication.class);

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
    }

	@Bean
	public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) {
		return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build();
	}
}

自动配置将自动将工具回调注册为 MCP 工具。您可以有多个产生 ToolCallbacks 的 beans，自动配置会将它们合并。

Streamable-HTTP MCP Servers​

Streamable-HTTP WebMVC Server​

Streamable-HTTP WebFlux Server​

Configuration Properties​

Common Properties​

MCP Annotations Properties​

Streamable-HTTP Properties​

Features and Capabilities​

Tool Context Support​

Keep Alive​

Usage Examples​

Streamable HTTP Server Configuration​

Creating a Spring Boot Application with MCP Server​