Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GenAI Embeddings
https://www.oracle.com/artificial-intelligence/generative-ai/generative-ai-service/[OCI GenAI Service] 提供按需模型或专用 AI 集群的文本 embedding。
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/Content/generative-ai/embed-models.htm[OCI Embedding Models Page] 和 https://docs.oracle.com/en-us/iaas/Content/generative-ai/use-playground-embed.htm[OCI Text Embeddings Page] 提供有关在 OCI 上使用和托管 embedding 模型的详细信息。
先决条件
添加仓库和 BOM
Spring AI 工件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。 请参阅 Artifact Repositories 部分,将这些仓库添加到您的构建系统。
为了帮助依赖管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致版本的 Spring AI。请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统。
自动配置
[注意]
Spring AI 自动配置、starter 模块的工件名称发生了重大变化。 请参阅 https://docs.spring.io/spring-ai/reference/upgrade-notes.html[升级说明] 了解更多信息。
Spring AI 为 OCI GenAI Embedding Client 提供 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-oci-genai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-oci-genai'
}
提示:请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件。
Embedding 属性
前缀 spring.ai.oci.genai 是配置与 OCI GenAI 连接的属性前缀。
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
| spring.ai.oci.genai.authenticationType | 在向 OCI 进行身份验证时使用的身份验证类型。可以是 file、instance-principal、workload-identity 或 simple。 | file |
| spring.ai.oci.genai.region | OCI 服务区域。 | us-chicago-1 |
| spring.ai.oci.genai.tenantId | OCI 租户 OCID,在使用 simple 身份验证时使用。 | - |
| spring.ai.oci.genai.userId | OCI 用户 OCID,在使用 simple 身份验证时使用。 | - |
| spring.ai.oci.genai.fingerprint | 私钥指纹,在使用 simple 身份验证时使用。 | - |
| spring.ai.oci.genai.privateKey | 私钥内容,在使用 simple 身份验证时使用。 | - |
| spring.ai.oci.genai.passPhrase | 可选的私钥密码,在使用 simple 身份验证和受密码保护的私钥时使用。 | - |
| spring.ai.oci.genai.file | OCI 配置文件的路径。在使用 file 身份验证时使用。 | /user-home-directory/.oci/config |
| spring.ai.oci.genai.profile | OCI profile 名称。在使用 file 身份验证时使用。 | DEFAULT |
| spring.ai.oci.genai.endpoint | 可选的 OCI GenAI 端点。 | - |
[注意]
现在通过前缀为 spring.ai.model.embedding 的顶级属性来配置 embedding 自动配置的启用和禁用。
要启用,spring.ai.model.embedding=oci-genai(默认启用)
要禁用,spring.ai.model.embedding=none(或任何不匹配 oci-genai 的值)
进行此更改是为了允许配置多个模型。
前缀 spring.ai.oci.genai.embedding 是配置 OCI GenAI 的 EmbeddingModel 实现的属性前缀
| Property | Description | Default |
|---|---|---|
| spring.ai.oci.genai.embedding.enabled (已移除且不再有效) | 启用 OCI GenAI embedding 模型。 | true |
| spring.ai.model.embedding | 启用 OCI GenAI embedding 模型。 | oci-genai |
| spring.ai.oci.genai.embedding.compartment | 模型 compartment OCID。 | - |
| spring.ai.oci.genai.embedding.servingMode | 要使用的模型服务模式。可以是 on-demand 或 dedicated。 | on-demand |
| spring.ai.oci.genai.embedding.truncate | 如果文本超过 embedding 上下文,如何截断文本。可以是 START 或 END。 | END |
| spring.ai.oci.genai.embedding.model | 用于 embeddings 的 模型或模型端点。 | - |
提示:所有前缀为 spring.ai.oci.genai.embedding.options 的属性都可以通过在 EmbeddingRequest 调用中添加特定于请求的 embedding-options 在运行时覆盖。
运行时选项
OCIEmbeddingOptions 提供 embedding 请求的配置信息。
OCIEmbeddingOptions 提供了一个 builder 来创建选项。
在启动时使用 OCIEmbeddingOptions 构造函数来设置用于所有 embedding 请求的默认选项。
在运行时,您可以通过在 EmbeddingRequest 请求中传递 OCIEmbeddingOptions 实例来覆盖默认选项。
例如,为特定请求覆盖默认模型名称:
EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
OCIEmbeddingOptions.builder()
.model("my-other-embedding-model")
.build()
));
示例代码
这将创建一个 EmbeddingModel 实现,您可以将其注入到您的类中。
以下是一个使用 EmbeddingModel 实现的简单 @Controller 类示例。
spring.ai.oci.genai.embedding.model=<your model>
spring.ai.oci.genai.embedding.compartment=<your model compartment>
@RestController
public class EmbeddingController {
private final EmbeddingModel embeddingModel;
@Autowired
public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
this.embeddingModel = embeddingModel;
}
@GetMapping("/ai/embedding")
public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
return Map.of("embedding", embeddingResponse);
}
}
手动配置
如果您不想使用 Spring Boot 自动配置,可以在应用程序中手动配置 OCIEmbeddingModel。
为此,请将 spring-oci-genai-openai 依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-oci-genai-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-oci-genai-openai'
}
提示:请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件。
接下来,创建一个 OCIEmbeddingModel 实例并使用它来计算两个输入文本之间的相似性:
final String EMBEDDING_MODEL = "cohere.embed-english-light-v2.0";
final String CONFIG_FILE = Paths.get(System.getProperty("user.home"), ".oci", "config").toString();
final String PROFILE = "DEFAULT";
final String REGION = "us-chicago-1";
final String COMPARTMENT_ID = System.getenv("OCI_COMPARTMENT_ID");
var authProvider = new ConfigFileAuthenticationDetailsProvider(
this.CONFIG_FILE, this.PROFILE);
var aiClient = GenerativeAiInferenceClient.builder()
.region(Region.valueOf(this.REGION))
.build(this.authProvider);
var options = OCIEmbeddingOptions.builder()
.model(this.EMBEDDING_MODEL)
.compartment(this.COMPARTMENT_ID)
.servingMode("on-demand")
.build();
var embeddingModel = new OCIEmbeddingModel(this.aiClient, this.options);
List<Double> embedding = this.embeddingModel.embed(new Document("How many provinces are in Canada?"));